个人编程经历
从高中起,我就开始了自学编程的旅程。一开始,我选了Java作为学习起点,那时候Python还没有变得特别流行。进入大学后,在帮助导师完成项目时,我偶然接触到了Python,并很快掌握了它。于是,我对这两种后端编程语言都有了初步的了解,也积累了一些个人心得。
我学习这两门语言有一段时间了。考虑到我在这两个领域都有开发经验,所以我想和大家聊聊Java后端和Python后端开发的具体差异。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/hello", methods=["GET"])
def hello1():
return "hello 1"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
代码复杂度对比
Django与Flask在Python后端框架领域颇受欢迎。借助这两个框架,编写基础接口仅需几行代码即可完成。操作过程十分简便。
在Java的SpringBoot微服务框架里,操作流程较为繁琐。得先搭建一个微服务项目,接着建立controller包,之后创建Controller类,才能着手编写接口。仅从文件数量上比较,Java项目需要的文件比flask的单文件项目要多得多。由此可见,Java的复杂程度确实比Python要高。
可塑性探讨
/**
* @author kuls
* @Desc kuls
* @date 2020/10/26 17:00
*/
@Controller
public class DemoController {
@GetMapping("/")
public String demo(){
return "123";
}
}
Java或许显得有些繁杂,但这并非其缺陷。实际上,它的繁杂之处恰恰体现了其卓越的适应性。正因复杂,我们得以拥有更广阔的施展空间。
举个例子,这就像建造一栋建筑,Java强大的功能让你能打造出结构复杂、功能齐全的建筑。在开发过程中,你可以根据不同需求,充分运用Java的各项特性,来满足各种业务需求。
项目架构特点
熟悉Python或Java网络框架并实际参与开发的人可能会发现,Java项目的结构显得格外清晰直观,这在业界似乎已成为普遍认可的标准。其各个模块都严格遵守既定的规则。
在Python项目的架构设计上,开发者往往需要自行做出选择,甚至可以不遵循既定的架构标准。以Python项目编写为例,开发者可以按照自己的喜好来安排文件和模块的布局。这种做法使得项目结构更为灵活,然而,这也对开发者的技术水平提出了更高的挑战。
生态环境差异
Java在后台技术领域表现出色,品质上乘。众多知名网站,如淘宝、支付宝、京东、开源中国、中国移动等,都选择Java作为其核心技术。这充分证明了Java在应对大型项目时的稳定性和可靠性。
Python在大型网站后端应用方面使用不算频繁,但像豆瓣、YouTube这样的案例还是有的。相比之下,Java的生态系统则更为广阔。基本上,各种技术都能与Java框架相兼容。
未来发展看法
有人或许会疑问,投身于Python的后端开发领域,是否还能有发展的余地?在我看来,各种编程语言都有自己的优势。Python相对简单易学,而且学习难度并不大。
到了后期,Python和Java都变得复杂起来。我们得深入探究,得多花功夫。别太紧张,要了解哪个更适合你,不妨亲自试试看,或许能找到满意的答案。
大家对Java和Python这两款后端编程语言更倾向于哪一种?欢迎在评论区分享您的观点。觉得这篇文章对您有所启发,不妨点个赞,并且转发给更多的人。